知乎上關于“如何入門／轉行機器視覺？”的話題，普遍有幾萬到十幾萬的閱讀，而且也常常有學員在公眾號后臺向我們拋出類似的問題：機器視覺薪資、機器視覺入門、轉行如何學習機器視覺......可見，越來越多的自動化工程師開始學習機器視覺！
總結一下，大概有以下四種人群：1） 臨近畢業(yè)的大專、本科學生，想要進入機器視覺行業(yè)，但不知道怎么學的大學生；2）在另一個行業(yè)就職多年，看到機器視覺的前景、薪資待遇，想要轉行視覺工程師；3） 身處自動化其他職能領域，想要轉行機器視覺；4）剛剛入職機器視覺崗位，但是沒人教沒人帶。
那到底什么是機器視覺呢？機器視覺在自動化領域的運用是什么呢？學機器視覺需要什么學歷？什么樣的人適合學機器視覺呢？接下來一一解答！
什么是機器視覺？
機器視覺系統是指通過圖像采集裝置將被采集的目標圖像傳送給圖像處理系統，根據像素分布和寬度、顏色等信息，抽取目標的特征，進而判斷被采集目標的狀態(tài)，控制設備的對應動作。
機器視覺能夠代替人眼完成識別、檢測、測量、定位等重復性勞動，廣泛應用于半導體、包裝、汽車、制藥等行業(yè)，大大提高了工業(yè)生產的自動化水平。
機器視覺是用來做什么的？
機器視覺的應用相當普及，主要集中在
電子、汽車、冶金、食品飲料、零配件裝配及制造等行業(yè)。隨著國內制造業(yè)的快速發(fā)展，對于產品檢測和質最的要求不斷提高，各行各業(yè)對圖像和機器視覺技術的工業(yè)自動需求將越來越大，因此機器視覺在未來制造業(yè)中將會有很大的發(fā)展空間。
機器視覺的人才需求缺口也會越來越大。
機器視覺系統組成
1
機器視覺光源
光源作為機器視覺系統輸入的重要部件，它的好壞直接影響輸入數據的質量和應用效果。由于沒有通用的機器視覺光源設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的視覺光源，以達到最佳效果。常見的光源有：LED環(huán)形光源、低角度光源、背光源、條形光源、同軸光源、冷光源、點光源、線型光源和平行光源等。
2
工業(yè)鏡頭
鏡頭在機器視覺系統中主要負責光束調制，并完成信號傳遞。鏡頭類型包括：標準、遠心、廣角、近攝和遠攝等，選擇依據一般是根據相機接口、拍攝物距、拍攝范圍、CCD尺寸、畸變允許范圍、放大率、焦距和光圈等。
3
工業(yè)相機
工業(yè)相機在機器視覺系統中最本質功能就是將光信號轉變?yōu)殡娦盘?，與普通相機相比，它具有更高的傳輸力、抗干擾力以及穩(wěn)定的成像能力。按照不同標準可有多種分類：按輸出信號方式，可分為模擬工業(yè)相機和數字工業(yè)相機；按芯片類型不同，可分CCD工業(yè)相機和CMOS工業(yè)相機，這種分類方式最為常見。
4
圖像采集卡
在圖像處理部分對于入門者來說，可以優(yōu)先掌握PC平臺，X86平臺的開發(fā)，在熟悉之后可以延展到嵌入式平臺。圖像采集卡雖然只是完整機器視覺系統的一個部件，但它同樣非常重要，直接決定了攝像頭的接口：黑白、彩色、模擬、數字等。比較典型的有PCI采集卡、1394采集卡、VGA采集卡和GigE千兆網采集卡。這些采集卡中有的內置多路開關，可以連接多個攝像機，同時抓拍多路信息。
5
機器視覺軟件
在軟件部分，大部分應用層采用
C#，.net，QT，C++來實現，因此掌握這其中的一門編程語言是必備的；而在圖像算法層面，典型的開源算法庫有
opencv，商用的有
halcon，visionpro等。機器視覺軟件是機器視覺系統中自動化處理的關鍵部件，根據具體應用需求，對軟件包進行二次開發(fā)，可自動完成對圖像采集、顯示、存儲和處理。在選購機器視覺軟件時，一定要注意開發(fā)硬件環(huán)境、開發(fā)操作系統、開發(fā)語言等，確保軟件運行穩(wěn)定，方便二次開發(fā)。
機器視覺在智能制造中的應用
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