1、中國機器視覺起步晚，目前處于快速成長期
國內(nèi)機器視覺源于上世紀80年代的第一批技術(shù)引進。自1998年眾多電子和半導體工廠落戶廣東和上海開始，機器視覺生產(chǎn)線和高級設備被引入我國，誕生了國際機器視覺廠商的代理商和系統(tǒng)集成商。中國的機器視覺發(fā)展主要經(jīng)歷了三個階段：
第一個階段是1999-2003年的啟蒙階段。這一階段的中國企業(yè)主要通過代理業(yè)務對客戶進行服務，在服務的過程中引導客戶對機器視覺的理解和認知，借此開啟了中國機器視覺的歷史進程。
第二個階段是2004-2007年的發(fā)展階段。這一階段本土機器視覺企業(yè)開始起步探索由更多自主核心技術(shù)承載的機器視覺軟硬件器件的研發(fā)，多個應用領(lǐng)域取得了關(guān)鍵性的突破。
第三個階段是2008年以后的高速發(fā)展階段。在這一階段眾多機器視覺核心器件研發(fā)廠商不斷涌現(xiàn)，一大批真正的系統(tǒng)級工程師被不斷培養(yǎng)出來，推動了國內(nèi)機器視覺行業(yè)的高速、高質(zhì)量發(fā)展。
2、市場規(guī)模逐年擴張，年均復合增長率將近30%
近十年來，機器視覺技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應用日趨廣泛，隨著國內(nèi)機器視覺技術(shù)與產(chǎn)品在實踐中不斷完善，機器視覺技術(shù)已經(jīng)在消費電子、汽車制造、光伏半導體等多個行業(yè)應用。GGII數(shù)據(jù)顯示，2019年中國機器視覺市場規(guī)模65.50億元(該數(shù)據(jù)未包含計算機視覺市場規(guī)模)，同比增長21.77%。2014-2019年復合增長率為28.36%。
3、應用市場規(guī)模增長，競爭格局較為分散
IDC數(shù)據(jù)顯示，2018年中國計算機視覺應用市場達7.5億美元，其中平安城市中的安防是最大的應用場景。2019年全年中國計算機視覺應用市場達1456.4百萬美元，市場增長來源于安防、城市大腦等領(lǐng)域。
人臉識別做身份核驗的應用空間已經(jīng)呈現(xiàn)出較高的滲透率，但在疫情之后，包括園區(qū)、辦公樓宇將帶來一撥新的人臉識別需求。計算機視覺在傳統(tǒng)行業(yè)，工業(yè)質(zhì)檢、巡檢的應用正在興起。
我國機器視覺相關(guān)企業(yè)數(shù)量在逐年增長，機器視覺市場競爭日益激烈，但國內(nèi)尚未有出現(xiàn)主導行業(yè)地位的龍頭企業(yè)。從市場格局角度，在商湯曠視云從依圖四小龍的整體份額之外，海大宇在AI+安防市場的份額也顯著增長。在質(zhì)檢、巡檢方向，百度、華為、阿里、騰訊以及以創(chuàng)新奇智為代表的創(chuàng)業(yè)公司也在崛起。
4、中國機器視覺行業(yè)進入企業(yè)較多，投融資市場發(fā)展迅速
IT桔子統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2019年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)投融資案例59起，涉及投資融資資金103.21億元。目前進入機器視覺領(lǐng)域的企業(yè)很多，從應用功能領(lǐng)域劃分，主要是檢測、測量、定位、識別讀碼等幾種，各家企業(yè)都有自身專注的領(lǐng)域，或一個或多個，在很大程度上，工藝算法是主要壁壘，行業(yè)案例是敲門磚。
綜合來看，鑒于短期內(nèi)技術(shù)密集型的機器人產(chǎn)業(yè)仍處于成長階段，新晉企業(yè)和團隊仍將持續(xù)涌入機器視覺領(lǐng)域，作為人工智能技術(shù)與工業(yè)制造的直接結(jié)合點，機器視覺有望持續(xù)快速發(fā)展，擁有高尖端技術(shù)或創(chuàng)新型機器視覺產(chǎn)品，并能快速落地的企業(yè)仍將能受資本市場青睞，并在資本的助力下，獲得高速成長的更多要素。
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